在让 AI 写第一行代码之前，先让你的想法变成可执行的开发方案
大多数 VibeCoding 失败，并不是因为 AI 不会写代码。
而是因为一开始，用户根本说不清楚自己想要什么。
他们往往只有一句话的想法：
于是 AI 开始猜，用户开始改；
AI 不断生成，用户不断推翻。
最后的结果通常只有三种：
问题不在代码，而在"需求没有定型"。
定型（Formative）不是一个写代码的工具。
它存在于 VibeCoding 的最前一公里。
在你让 AI 开始写第一行代码之前，定型会做三件关键的事：
把一句白话需求，拆解成完整的工程问题
暴露潜在风险，并给出可选方案
帮你做出适合你的技术决策，而不是"看起来最酷的那种"
你不需要懂架构、不需要会数据库，
你只需要回答问题、做选择。
剩下的复杂度，由定型替你承担。
当你完成定型流程，你最终拿到的不是聊天记录，而是：
核心功能 vs 后续版本
前端、后端、数据库、部署
数据库 / API / 部署配置
可以直接交给 AI 执行
这意味着：
你负责想清楚，
定型负责让"想清楚"这件事真正落地。
5分钟，从一句话到完整方案